Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11889/5704
Title: Towards a Methodology for Building Ontologies -Classify by Properties
Authors: Daher, Jamal
Jarrar, Mustafa
Keywords: إدارة قواعد البيانات;تبادل البيانات;الأنطولوجيا - مناهج البحث
Issue Date: Mar-2010
Source: Jamal Daher, Mustafa Jarrar: Towards a Methodology for Building Ontologies -Classify by Properties. (in Arabic) . In proceedings of the 3rd Palestinian International Conference on Computer and Information Technology (PICCIT 2010). Hebron, Palestine. March 2010.
Abstract: خلق الانترنت والإتصال السهل بين الأنظمة حاجة ماسة ليس الى تبادل البيانات فقط، بل ايضا الى اتفاق حول معاني هذه البياناتData semantics . تعتبر الأنولوجيا الحجر الأساس للتبادل السليم والفعال للبيانات، حيث تحتوي على تعريف دقيق للمعنى الدلالي للبيانات المراد تبادلها. وتكون هذه التعريفات مكتوبة بلغة المنطق، Formal logic بحيث يستطيع أي نظام فهمها واحتسابها بل والإستنتاجمنها، لقد ظهرت في السنوات العشر الأخيرة الكثير من التطبيقات التي تعتبر فيها الأنطولوجيا بالغة الأهميةمثل التجارة الإلكترونية، البحث والإسترجاع، المكتبات الإلكترونية، هندسة البرمجيات و الكثير من التصنيفات الأخرى، إن عملية بناء انطولوجيا ما، هي عملية شاقة، حيث تستوجب التحقق من المعاني بشكل عام ولجميع التطبيقات At the domain level, ان اهم ما تحويه الأنطولوجيا للدلالة وللإشارة الى معنى ما، هو تصنيفاته (Its sub and super type) ، لكن هذه الطريقة ، ورغم شيوعها، تحمل في طياتها العديد من الإشكالات المنطقية و المنهجية، بدلا من استخدام التصنيفات للتدليل على المعاني، نقترح في هذه الورقة منهجية جديدة للتدليل على المعنى ، يعتمد على صفات الأشياء وليس على اجناسها، كما وسناقش ونعرض في هذه الورقة ان منهجيتنا المقترحة هي اسهل وتقود الى نتائج سليمة أكثر وإتساق دلالي Ontological consistancy
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11889/5704
Appears in Collections:Fulltext Publications

Files in This Item:
File Description SizeFormat
DJ10.pdfArticle368.5 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

241
Last Week
1
Last month
7
checked on Apr 14, 2024

Download(s)

190
checked on Apr 14, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.